Использование многомерного корреляционно-регрессионного анализа при исследовании сложных процессов

Цель:

  • совершенствование уровня теоретических знаний и приобретение практических навыков в исследовании сложных процессов на основе многомерного корреляционно-регрессионного анализа, например, процессов, связанных со строительством, нефтедобычей и нефтепереработкой, транспортом, перерабатывающей и лёгкой промышленностью, машиностроением, энергетикой

Задачи:

  • применения методов многомерного корреляционно-регрессионного анализа при исследовании и обосновании решений по управлению организационно-техническими системами
  • формирования систем исходных данных и полного перечня факторов для поддержки принятия управленческих решений в организационно-технических системах с применением методов многомерного корреляционно-регрессионного анализа
  • управления с применением методов многомерного корреляционно-регрессионного анализа в сфере исследования и разработки сложных систем и прогнозирования их поведения в функции времени
  • построения и применения математических моделей в инженерной практике
  • установления вида аналитической зависимости на основе методов многомерного корреляционно-регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Statgraphics

планируемые результаты

Регистрационный номер

0116

Направление обучения

  • Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономических и социальных системах
  • Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономических и социальных системах
  • Информационные технологии в управлении
  • Информационные технологии в управлении

Составитель программ

Афанасьева О.В. руководитель программы Афанасьева О.В. преподавательский состав Афанасьева О.В., Мартиросян А.В.

Отвественное подразделение

  • Кафедра системного анализа и управления

Категория слушателей

для всех

С какого курса

3, 4

Уровень программы

Профессиональный

Выдаваемый документ

Сертификат

Форма итоговой аттестации

Экзамен

Объем программы

72 ч. ч.

Продолжительность курса

1 семестр

Оценка

-