Практические навыки и опыт анализа данных с помощью Python

Цель:

  • Приобретение дополнительных знаний, умений и практических навыков использования математических методов планирования многофакторного эксперимента и обработки его результатов

Задачи:

  • Получение дополнительных знаний, умений и практических навыков математических методов планирования многофакторного эксперимента и обработки его результатов

планируемые результаты

Регистрационный номер

20-ДПК-002

Уровень программы

Специальный

Объем программы

72 ч.

Продолжительность курса

1 семестр

Форма итоговой аттестации

Экзамен

Выдаваемый документ

Сертификат

Руководитель программы

Перязева Ю.В.

Составитель(и) программ

Перязева Ю.В.

Преподавательский состав

-

Ответственное подразделение

  • Кафедра высшей математики
  • Кафедра информатики и компьютерных технологий

Категория слушателей

Курс обучения

для всех

Специализация / направленность (профиль)

для всех